¿Qué vas a aprender?
Este curso Product Manager con IA está diseñado para que entiendas cómo se construye y lidera un producto en entornos reales, combinando criterio de negocio, metodología ágil e inteligencia artificial.
El programa tiene una duración de 78 horas:
- 30h de formación grabada
- 48h de formación en directo
- 10 semanas
Este curso de Product Manager tiene 30h de contenido grabado a tu ritmo + 48h en directo con talleres, simulaciones y feedback real. Incluye proyecto Capstone desde la semana 1.
Curso = 78 horas
SEMANA 1
SEMANA 2
SEMANA 3
SEMANA 4
SEMANA 5
SEMANA 6
SEMANA 7
SEMANA 8
SEMANA 9
SEMANA 10
SEMANA 1
ONBOARDING Y FUNDAMENTOS DE PM ÁGIL CON IA
Contenido grabado
- Panorama del rol del Product Manager en 2026
- Mentalidad AI-native: IA como capa transversal
- Agile, Scrum y Kanban: roles, eventos y artefactos
- Historias de usuario con criterios de aceptación
Contenido en directo
- Kick-off y verificación de entorno
- Simulación de sprint completo (Scrum)
- Presentación del Capstone y formación de equipos
SEMANA 2
DISCOVERY CON IA: INVESTIGACIÓN DE USUARIOS
Contenido grabado
- Métodos de research: entrevistas, encuestas, JTBD
- Personas y user journey maps
- Lean Canvas para hipótesis de valor
- Síntesis de insights con IA
Contenido en directo
- Workshop: diseño de guiones y role-play de entrevistas
- Síntesis asistida por IA y mapa de empatía
- Problem statement por equipos
SEMANA 3
IDEACIÓN Y PROTOTIPADO CON IA (VIBE CODING)
Contenido grabado
- Ideación: Crazy 8’s, SCAMPER, brainstorming
- MVP y decisiones de alcance mínimo
- Del wireframe al prototipo funcional con IA
- UX básico y diseño de experimentos
Contenido en directo
- Design sprint condensado: prototipo con IA
- Testing cruzado entre equipos con feedback
SEMANA 4
DELIVERY ÁGIL CON IA: PLANIFICACIÓN Y LANZAMIENTO
Contenido grabado
- PRD y especificaciones con IA
- Épicas, story mapping y roadmap incremental
- Gestión del backlog y planificación de sprints
- Go-to-market técnico
Contenido en directo
- Simulación: planificación de sprint + daily + review
- Role-play de Product Owner y stakeholders
SEMANA 5
MÉTRICAS Y CRECIMIENTO CON IA: ANALYTICS Y GROWTH
Contenido grabado
- Framework AARRR y North Star Metric
- Funnels, cohort analysis y retención
- A/B testing y experimentación
Contenido en directo
- Análisis de funnels con dataset simulado
- Presentación de reporte de salud del producto
SEMANA 6
CONSTRUIR PRODUCTOS DE IA I: FUNDAMENTOS
Contenido grabado
- Cómo funcionan los LLMs a nivel de PM
- Prompt engineering y context engineering
- Cuándo usar RAG vs. fine-tuning
- Selección de modelo: coste, latencia y calidad
Contenido en directo
- Laboratorio: diseñar una feature de IA
- Comparativa práctica: Claude, GPT y Gemini
SEMANA 7
CONSTRUIR PRODUCTOS DE IA I: EVALS Y RESPONSABILIDAD
Contenido grabado
- Evals: LLM-as-judge y monitorización continua
- Guardrails, alucinaciones y prompt injection
- Agentes y MCP a nivel de producto
- Economía del producto de IA y EU AI Act
Contenido en directo
- Laboratorio: montar una eval básica
- Ejercicio de red-teaming: detectar fallos y riesgos
SEMANA 8
ESTRATEGIA DE PRODUCTO DIGITAL
Contenido grabado
- Modelos de negocio digitales y OKRs de producto
- Análisis competitivo y herramientas estratégicas
- Priorización y casos de negocio (ROI, CLV, CAC)
- Pricing de productos de IA. GDPR.
Contenido en directo
- Taller: visión, modelo de negocio y pricing
- Formulación de OKRs y análisis de competidor
SEMANA 9
LIDERAZGO SIN AUTORIDAD Y GESTIÓN DE STAKEHOLDERS
Contenido grabado
- Liderar sin autoridad jerárquica
- Gestión de expectativas y resolución de conflictos
- Comunicación y negociación con datos
Contenido en directo
- Role-play: stakeholders conflictivos
- Preparación del relato para el Demo Day
SEMANA 10
DEMO DAY Y EMPLEABILIDAD
Contenido grabado
- CV orientado a producto: impacto en métricas
- LinkedIn y posicionamiento como AI-PM
- Formato de entrevista de PM y metodología STAR
Contenido en directo
- Demo Day: pitch ante panel de industria
- Revisión de CV y LinkedIn en grupo
- Simulación de entrevistas de PM