TEMARIO:

1. Storytelling
2. Data Analytics y Bases de Datos, AWS
3. Herramientas de Análisis de Datos
4. Business Care

Este es el módulo de introducción de este Máster de Análisis de Datos, en el que nos centraremos en Data Analytics. Te adentrarás en el arte de contar historias con datos (Storytelling), la comunicación efectiva y la creación de gráficos que transmitan rápidamente la información que necesitas.

Aprenderás los fundamentos de las bases de datos relacionales, el modelo entidad-relación y cómo trabajar con SQL en la nube.

Además, dominarás herramientas como Power BI para la explotación de datos, la creación de dashboards y la toma de decisiones basadas en información.

TEMARIO:

1. Introducción a Data Science
2. Data Acquisition y Data Wrangling
3. Exploratory Data Analysis (EDA) & Insight Discovery
4. Metodologías y herramientas tecnológicas para Data Science
5. Algoritmos de Machine Learning
6. Validación de resultados del modelo y tuneo

Este módulo del Máster en Data Analytics y Data Science + Inteligencia Artificial comenzará explorando la Industria 4.0 y reforzando tus conocimientos de estadística básica.

Aprenderás a programar en Python, enfocándonos en la programación orientada a objetos y dominando librerías como NumPy y Pandas para el manejo de datos.

Además, aprenderás a adquirir datos de diversas fuentes, incluyendo bases de datos, APIs y web scraping, y a manipularlos de forma correcta, dominandona técnicas de análisis exploratorio (EDA) para descubrir insights clave.

Te adentrarás en el Machine Learning y la Inteligencia Artificial, aprendiendo sobre aprendizaje supervisado (clasificación y regresión), aprendizaje no supervisado (clustering) y Deep Learning.

Desarrollarás tu primer modelo predictivo y enfrentarás los desafíos que enfrentan los Data Scientists en el mundo real.

Finalmente, te especializarás en algoritmos de Machine Learning, incluyendo modelos de clasificación y regresión, clustering y Deep Learning.

Culminarás este nivel poniendo a prueba tus habilidades en un caso de uso real, desde la caracterización del problema hasta la validación y el tuneo del modelo.

La fase final de tu formación con nosotros consistirá en un Datathon. Este, consiste en la puesta en práctica de todos los conocimientos que has adquirido durante el curso mediante un proyecto en el que trabajarás con datos reales de empresas.

Colaborarás con tus compañeros para realizar modelos que ayuden a visualizar y tratar correctamente los datos y tomar las decisiones correctas gracias a las conclusiones obtenidas.