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WORKCAMP Introducción al Machine Learning

Work Camp – Introducción al Machine Learning

El aprendizaje automático o aprendizaje de máquinas de su traducción del término inglés «Machine Learning» es una rama de la Inteligencia Artificial cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan que el software informático aprenda, es decir, que mejore su desempeño con la experiencia de forma automática y esta experiencia viene con el análisis de los datos que recibe. Con este curso podrás iniciarte en el Machine Learning, aprenderás a desarrollar modelos básicos, funciones aplicadas y casos reales de uso. Todo de una forma totalmente práctica y ejercicios complementarios.

Modalidades
1

Duración
18 horas

Horario
Martes y Jueves
19.00 – 21:00

Modalidad Streaming
Fecha inicio: 08 de junio de 2021
Fecha fin: 08 de julio de 2021

TECNOLOGÍAS UTILIZADAS

formación en pythom

TECNOLOGÍAS UTILIZADAS

formacion en scratch
formacion codeorg
formacion isnautoitstudio

¿A QUIÉN VA DIRIGIDO?

Estudiantes de formación profesional en sus grados.
Estudiantes de ingeniería informática o matemáticas.
Técnicos o aquellas personas activas que deseen adherirse a un conocimiento de futuro y demandado por la empresas tecnológicas además de estar muy bien remunerado.

OBJETIVOS

Los objetivos de este curso se centran en que dejes de pensar únicamente como un desarrollador de aplicaciones al uso y comiences a pensar como un experto en Inteligencia Artificial.

Empezar a verlo todo como información que deberás procesar y tratar.

Estructurar y finalmente modelar para aplicar en tus desarrollos y dotarlos de automatización e inteligencia.

Adquirir los conceptos fundamentales.

Requisitos

– Conocimientos de álgebra
– Python
– Muchas ganas de aprender

CONTENIDO DEL CURSO

• Marco computacional. Aspectos generales.
• Teorías aplicables esenciales
• Tecnologías disponibles de aplicación
• Librerías disponibles para el tratamiento de datos

• Tipos de aprendizajes
• Terminología básica
• Modelo general de Machine Learning

• Matemáticas aplicables de uso práctico
• Manejo práctico de vectores y matrices – Numpy

• Modelos
• Topología
• Estado del arte

SALIDAS PROFESIONALES

Desarrollador de aplicaciones tecnológicas en el empleo de la Inteligencia Artificial para su aplicación en Medicina, Tráfico, Ciberseguridad, automatización de tareas o procesos recurrentes.

PROFESORES

Jose Luis Perfil

José Luis Prado Seoane

Researcher (I+D+i) y desarrollador tecnológico en Balidea S.L. en el ámbito de la Visión e Inteligencia Artificial. Ha desarrollado su carrera en diferentes tecnológicas con más de 30 años de experiencia en el empleo de la Inteligencia Artificial en diferentes ámbitos.
Ha sido docente dando formación de electrónica y sistemas inteligentes. En la década de los noventa trabajó para el Ministerio de Defensa Español en el ámbito de la Guerra Electrónica.

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