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reales
1695€
Aspecto | IA Aplicada | IA Generativa |
---|---|---|
Qué hace | Utiliza la inteligencia artificial para resolver problemas reales, optimizar procesos o mejorar la toma de decisiones. | Crea contenido nuevo —texto, imágenes, código, audio o video— a partir de datos existentes. |
Ejemplos | Recomendadores de Netflix o Amazon, detección de fraudes bancarios, mantenimiento predictivo en la industria, diagnósticos médicos asistidos. | ChatGPT, DALL·E, Midjourney, Copilot, Sora, Gemini. |
Objetivo | Aumentar la eficiencia y la productividad, automatizando tareas o apoyando la toma de decisiones basadas en datos. | Generar contenido original o aportar creatividad a partir de información previa. |
Tipo de salida | Contenido nuevo (palabras, imágenes, sonidos) | Contenido nuevo y personalizado: textos, imágenes, diseños, ideas o líneas de código. |
Campos de aplicación | Negocios, salud, logística, marketing, educación, finanzas, industria. | Comunicación, diseño, desarrollo de software, creatividad, entretenimiento. |
Perfil que la utiliza | Analistas, ingenieros, responsables de innovación, empresas y equipos técnicos. | Creadores de contenido, diseñadores, desarrolladores, profesionales del marketing y la comunicación. |
ENERGÍA
ANÁLISIS
AUTOMATIZACIÓN
ENERGÍA
IA Generativa: Crea cosas nuevas (texto, imágenes, música, código…)
IA Aplicada: Usa la IA para resolver problemas reales o mejorar procesos
Ejemplos
IA Generativa: ChatGPT, DALL·E, Copilot, Midjourney
IA Aplicada: Recomendadores de Netflix, detección de fraudes, mantenimiento predictivo
Objetivo
IA Generativa: Generar contenido o ideas originales
IA Aplicada: Aumentar eficiencia, tomar decisiones o automatizar tareas
Tipo de salida
IA Generativa: Contenido nuevo (palabras, imágenes, sonidos)
IA Aplicada: Resultados prácticos (predicciones, clasificaciones, acciones)
Uso típico
IA Generativa: Creatividad, comunicación, desarrollo de software
IA Aplicada: Negocios, industria, salud, logística, marketing
Perfil que la usa
IA Generativa: Creadores, diseñadores, programadores
IA Aplicada: Analistas, ingenieros, empresas, directivos
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En el Máster en Inteligencia Artificial aprenderás a entender, crear e integrar soluciones de IA en proyectos reales, usando herramientas como Python, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn o Hugging Face. Desarrollarás habilidades para automatizar procesos, crear chatbots, analizar datos y desplegar modelos en la nube, combinando programación, machine learning y desarrollo de aplicaciones inteligentes.
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Si, para los que ya tienen base en programación o tecnología y quieren dar el siguiente paso.
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